（通讯员 喻昕 史晓龙）2月24日上午，信息科学与工程学院组织开展主题为“递归神经网络及其在机器人控制中的应用”、“深度神经网络的泛化性与鲁棒性研究”、“分布式多赢者通吃模型设计与分析”的学术讲座。讲座分别由兰州大学李帅教授、金龙教授，暨南大学张银炎教授主讲，信息科学与工程学院副院长肖林主持。

李帅围绕递归神经网络在机器人运动学中的理论推导和实际应用为同学们进行详细汇报，他表示递归神经网络作为一种动态模型，非常适合处理按时间序列描述的数据，近年来已经以此方式应用在自然语言处理、视频处理等领域并且取得巨大成功。

金龙从神经动力学机理分析方法拓展到深度神经网络，从微分方程的具体形式研究鲁棒性机理，详细介绍了深度神经网络的泛化性和鲁棒性的研究背景和前沿发展以及团队近年来在泛化性和鲁棒性方面所做的工作。

张银炎针对分布式多赢者通吃模型的设计与分析进行详细讲解，并给出相关问题解决的潜在方案。

问答环节，教授们与老师同学进行探讨和交流，并对同学们的提问进行解答。

信息科学与工程学院2020级、2021级和2022级研究生及相关老师参加。

主讲人简介：

李帅，兰州大学教授，长期从事多智能体控制，人工智能，递归神经网络等先进算法理论及应用研究，发表SCI论文200余篇，出版专著多部。

金龙，兰州大学教授、博士生导师、兰州大学“萃英学者、甘肃省“飞天学者”青年学者、2018年中国人工智能学会优秀博士学位论文获得者、2021年吴文俊人工智能优秀青年奖获得者，入选中国电子学会--腾讯犀牛鸟“Robotics X”计划。以第一作者或通讯作者发表IEEE trans系列刊物与CCF A类推荐会议等多篇。主持国家自然基金项目青年/面上项目、国家重点研发计划课题、甘肃省自然基金项目重点/杰青项目、甘肃省重点人才项目、中国电子学会--腾讯Robotics X犀牛鸟专项研究计划等多项基金。指导的研究生多次入选国家一级学会与甘肃省优秀学位论文奖励。

张银炎，暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院研究员。主要从事多智能体系控制与安全、动态神经网络、智能控制等研究工作，主持国家自然科学基金青年基金、广东省基金面上项目、琶洲实验室优秀青年学者项目等项目5项，参与重点研发计划课题1项。近5年在IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Neural Netw.Learn.Syst.、Automatica等期刊发表第一作者论文近十篇。担任SCI期刊Neural Processing Letters副主编、美国数学会《数学评论》评论员。曾获2022年IEEE Transactions on Network Science and Engineering杰出审稿人奖。

编辑：李影 

责编：丁美玲

审核：马铁泉